一个小小的集成电路，何以让各个领域的科技巨头趋之若鹜？
一方面，随着B端和C端需求的升级，AI、云计算、大数据、物联网、5G等技术的融合正在加速，这意味着技术融合完成度将成为未来的核心竞争点，因而赛道上的玩家们需要具备强大的整合能力。对于那些擅长算法或软件的企业，唯有软硬件一体化的芯片能够满足他们对竞争力的进化需求。
另一方面，这些企业都处于行业头部，对于技术趋势和末端需求的敏感度和认识度要高得多，因而他们洞见了芯片是必然的未来。不过还有一点不能忽略，那就是这些头部企业有造芯的实力，这是不可或缺的前提。
也就是说，原本处于边界或局外的企业纷纷投入“造芯潮”，是大势、远见和实力使然。
而暗流涌动的“造芯潮”，在大面积渗透的产业互联网的推动下，正不断加速流动。一来，不少传统产业对于集成或生态方案的需求越发强烈，二来，产业互联网宏观上对技术企业提出了一站式赋能的要求。
因而集成软硬件的芯片正在成为核心的赋能工具之一，而这种趋势将吸引更多跃跃欲试的产业互联网赋能者，加入到浩浩荡荡的“造芯潮”中去，造就繁荣盛大、生生不息的造芯大军。
造芯炙手可热，但本质上还是个“技术活”，也就意味着要用实力说话。如今，依图用“算法即芯片”的思维来造芯片，就是想充分发挥其长期以来在行业奠定的算法优势。
“算法即芯片”趋势背后的依图
依图坚信“算法即芯片”，其实是看到了这一不可逆的必然趋势。
从摩尔定律来看，计算机架构上的物理性增长逼近极限，但算法的增长和优化空间确是无限大的。一方面，算法的升级能够改善物理架构，提升芯片的物理性能；另一方面，算法的升级能够带来算力上的跃进。也就是说，算法决定了芯片性能的增长空间。
这样的增长效应映射在实际落地应用时，就会转化成更高的经济性。根据依图提供的芯片信息，在更高的性能功耗比和更小的体积加持下，依图的这款芯片能够大大降低运维成本，对服务器和数据中心有极大的经济性利好。
除了对于必然趋势的预见性，支撑“算法即芯片”逻辑的还有依图的两个独特基因优势。
一个是依图在研发上的出众实力，也就是技术积累和团队阵容。
7年的摸爬滚打，让依图这只AI独角兽取得了无数荣誉和惊人的技术成果。比如依图是全球唯一连续三年获得美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国国家情报高级研究计划局（IARPA）两项人脸识别世界冠军的企业；在人脸识别和自然语言处理技术领域，依图至今保持着世界最高水平。
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