智能制造行业分析报告，结合材料运用经济生活的有关知识分析国家应如何促进智能制造的发展
来源：整理 编辑：强盗电商 2022-10-23 19:57:04
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1，结合材料运用经济生活的有关知识分析国家应如何促进智能制造的发展
1.充分发挥市场的资源配置决定性作用，在市场竞争中不断促进智能制造的发展。2.正确处理好市场与政府的关系，综合运用各种手段促进智能制造的发展。3.贯彻落实发展理念，推进供给侧结构改革，大力发展实体经济，促进智能技术与先进制造业深度融合。
2，智能制造行业发展前景及政策导向
《智能制造能力成熟度模型》的5个等级2021 年5 月，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)发布，该标准将智能制造能力定义为：为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。并且提出了企业智能制造成熟度的5个等级，分别为一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)、五级(引领级)。三大行业智能制造成熟度领先根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。计算机电子设备制造业智能制造成熟度水平领先根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国计算机电子设备制造业智能制造成熟度在一级及以下的企业占比为52.7%，二级企业占比超过20%，三级和四级及以上企业占比均超过12%，位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。汽车制造业二级及以上企业占比超46%根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国汽车制造业智能制造能力水平达到二级及以上的企业数量占比超过46%，其中四级及以上企业占比超10%。中国电子机械和器材制造业二级及以上企业占比超40%根据《智能制造发展指数报告(2021)》统计数据，2021年中国电子机械和器材制造业智能制造能力水平达到二级及以上的企业数量占比超过40%，其中四级及以上企业占比超11%。综上所述，国家标准《智能制造能力成熟度模型》将智能制造能力分为5个等级。2021年，计算机电子设备制造业、汽车制造业以及电子机械和器材制造业位于各行业智能制造能力成熟度水平前列。计算机电子设备制造业二级及以上企业占比超47%，汽车制造业二级及以上企业占比超46%，电子机械和器材制造业二级及以上企业占比超40%。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，
3，智能制造与汽车产业变革论文
智能制造与汽车产业变革，这是个相辅相成的问题，智能制造促进汽车产业变革本人觉得前景非常的光明.首先，智能的家电首先已经出现在国内国外各大商场了,所以这是作为一个硕士生来说还是比较不错的话题的. 另外,如果你是写论文的话还是写写比较超前的话题，例如,将来的智能机器人(制造业中应用于电子业,如电子板,电容，各种芯片等等)如果是想将来有这样的发展的话，还是学一学关于电子类的智能体,单片机就不错. 也不知道我说的对不对你的头，有时间再交流。
4，智能制造工程专业的前景怎么样
行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的集团(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)本文核心数据：智能制造行业市场规模、智能制造区域竞争状况行业概况1、定义根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造产业链涵盖智能装备(工业机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，终端通信及设备(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。2、产业链剖析从产业的产业链上下游来分析，中国智能制造行业的产业链上游行业主要为基础硬件、感知层次的相关硬件产品、智能制造装备和工业软件;而中游行业则是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商;下游领域主要为市场需求方，包括了交通装备、电子信息、生物医药等行业。行业发展历程：处于初级阶段智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年国务院印发《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。在目前产业升级的关键节点，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。行业政策背景制造业是我国立国之本、兴国之器、强国之基。作为制造业大国，我国十分重视国内制造业的转型升级。随着5G等新一代通信与信息技术的不断发展，制造业的智能化发展成为了我国制造业的重点发展方向。行业发展现状1、江苏省智能制造成熟度较高“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。2021年12月，工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标，并指出“建立长效评价机制，鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。”《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)是在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下于2021年5月正式发布实施的国家标准，目前在全国大部分区域开展标准应用推广工作，已在31个行业大类、31个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为了解产业发展现状提供了重要参考。中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2021年12月，全国20000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。从区域参与度来看，江苏、山东、宁夏、北京、广东等地区积极落地，其中江苏有4654家参加自诊断、山东有2753多企业参与，宁夏有1108家企业参与，北京市、广东省、湖南省自诊断企业数量超过500家，安徽、福建、江西自诊断企业数量超过300家。2、多内多数制造企业处于智能制造一级及以下水平根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。3、国内智能制造试点越来越多在全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点示范项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景，2021年数据为两者名单数之和。4、智能制造下属行业市场规模较高根据《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，中国规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。“十四五”期间智能设备将迎来高速发展时期。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度。行业竞争格局1、区域竞争：江苏省智能制造产业园区最多根据前瞻产业园区库最新数据显示，截至2022年6月年我国智能制造产业园区分布最多的省份前三名分别是江苏省、广东省与山东省，分别代表了长三角经济区、环渤海经济区和环渤海经济区，三个省份分别占比达21%、15%和9%。2、企业竞争：海尔、航天科技与华为名列三甲2022年4月6日，中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布中国智能制造50强名单。其中，海尔集团、中国航天科技集团和华为名列前三甲。行业发展前景及趋势分析1、2025年规上制造企业大部分实现数字化与网络化2021年12月29日，工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。2、下属产业市场规模快速增长中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据前文对中国云计算、大数据、AI芯片、工业机器人、服务机器人、数控机床、自动化装备、传感器、RFID、工业软件及3D打印等智能制造主要相关产业市场规模发展现状和趋势的分析，到2027年，我国智能制造行业相关产业市场规模如下图所示，整体来看，行业增长空间巨大。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
5，简述我国在智能制造行业上上的布局
我国目前仍处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段,“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化和信息化正在逐步布局。智能制造产业链包含上游材料，中游生产以及下游应用。其中上游涵盖了机械零部件、电器元器件、塑料制品、金属制品等；中游涵盖了自动化检测设备、自动化组装设备、治具类产品等；下游涵盖了消费类电子产品制造、汽车及其零部件制造、医疗机械制造、机械设备制造、仓储物流等。智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。智能制造发展需经历不同的阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟，分为四个阶段。分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。
6，智能制造 有多少机遇与挑战
不同行业不同方向的智能制造各不相同针对不同的方向，实现智能制造也是不同的。如电力行业的应用，通过实现智能终端设备连接，进行数据采集传输整理分析，进行大数据分析，为企业提供设备监控和实时数据展示，可视化交互，通过数据报表决策建议等进行运营管理优化一、电网监测及维护1.运维监测系统及时反应2.设备检修运维专题分析3.预防基础设备故障导致的停电二、提升运营效率、改善客户体验三、减少损失、降低成本1.减少电力盗窃降低损失2.利用分析降低变压器更换成本在这样的机遇下，更多的电力企业选择将在大数据分析技术，为企业系统运维监测、提升客户满意度、降低损耗和成本等诸多方面做出积极探索。而相对于自己搭建，面对更合理的成本与更稳定高效的第三方平台，越来越多的电力企业选择和第三方大数据分析平台厂商合作，为企业数据化运营带来专业的技术与服务支持。易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：1. 来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。
7，大学生未来从事智能制造行业现在应该这么做
去年工信部发布了中国智能制造十三五规划后，智能制造这个话题就火了。非要定义的话，智能制造就是通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。可以极大的提升劳动生产率，对高科技制造业来说意义重大。现在各个行业都讲互联网物联网，人工智能大数据等等这些，之前看过一个京东方智能制造的视频，感兴趣的话我建议你看看，反正我看完是觉得，嚯原来现在的显示面板生产线都这么高科技自动化了，再也不是之前那种流水线工人张全蛋的时代了。这就是智能制造吧。汽车服务人才全面紧缺 汽车产业是“十一五”规划重点产业之一。中国汽车人才研究会秘书处副主任汤海山提供的数字显示，“十一五”期间我国汽车研发人才缺口50万，维修人才缺口80万。汤海山说，未来5年汽车人才全面紧缺，包括汽车研发人才、汽车营销人才、维修人才、管理人才等。 “值得注意的是，以上几类人才培养在高校中已经形成一定规模，而汽车服务人才却还没有得到大家的重视。”汤海山说，目前，全国只有几所高校设置汽车服务专业，规模也不大。但从国际标准来看，这类人才非常重要，缺口非常巨大。 汽车服务工程专业主要培养从事汽车技术服务及市场营销的应用型人才。经过4年学习，学生应掌握机械和车辆工程的基础理论知识；具备解决从新车使用到汽车报废回收全过程中各种技术问题和因汽车带来的能源消耗、有害物排放、废弃物等环境和社会问题的能力。 此外，在后汽车时代，汽车文化人才也非常紧缺。 民航业人才缺口24万 伴随着我国民航事业的迅猛发展，我国民航人才的需求规模也开始同步扩大。目前国际民航平均人机比是100∶1，而我国民航业平均人机比是200∶1，这意味着，仅以国际民航水平计算，未来20年我国至少需要民航类人才24万人。 事实上，民航人才的紧缺已成为各航空公司高速发展的瓶颈。近年来，国内各航空公司相继展开大规模招聘活动，揽才范围从飞行员、空乘到维修、地勤人员都有，涉及范围极广。其中，飞行员成为各大航空公司的招聘重点，薪酬一般都设在每月2万元。 都业富认为，在未来几年内，飞行员、空勤人员、航空运输安全管理人员以及维修专业人才在我国最为吃紧。 机电一体化需要复合型人才 智联招聘网日前发布的统计数字显示，北京市对该专业的需求比较旺盛，从职位看，每月需求量有200多个。可以说，机电一体化类专业属于人才缺口比较大的专业之一。 在上述需求职位中，技术类占到了40％，销售类占到了30％，客服类占到了20％，管理类占到了10％。而从行业来看，该专业的用人需求主要集中在制造业、生物制药业、环保业以及快速消费品业。 业内专家分析，这个行业的人才比较强调技术性。用人方都希望招聘到既有专业知识，又会管理、懂开发、有销售知识和经验的复合型人才。所以，那些希望到外企工作的，除了专业知识要掌握好之外，外语能力绝对是不可忽视的因素。 精算师“钱”程无忧 精算师，是一个公认为“钻石领”、国外年薪过百万、国内月薪上万元的职业。目前，精算师是国内各大保险公司争夺的焦点。据中国保险监督管理委员会精算部相关负责人介绍，目前，我国仅有百余名精算师，随着国外保险公司进入中国，我国未来5年急需5000名精算人才。 精算师是运用精算方法和技术解决经济问题的专业人士。其传统的工作领域为商业保险业，主要从事产品开发、责任准备金核算、利源分析及动态偿付能力测试等重要工作。随着精算科学的发展和应用，精算师的工作领域逐步扩展到社会保险、投资、人口分析、经济预测等领域。 目前，每年高校精算专业的毕业生仅仅几十人，远远不能满足市场的需求。精算师是保险业的精英，是集数学、统计学、经济学和投资学等各类知识于一身的保险业高级人才，在保险企业中担当着极为重要的角色。一个合格的精算师不仅应具有扎实的精算知识，更重要的是必须熟悉所处保险市场的保险法规以及与保险相关的税务、会计、投资等领域的知识。
8，中国智能家居行业现状分析
现状分析：1、价格贵的“要死”，实用性低的“要命”；2、技术有点“杂”缺点有点“多”；3、真人才难求，培养起来如登天。智能家居在未来生活中“最受欢迎”。国际物促会认为，国内智能家居的酝酿期仍会维持一定时间，2016—2017年才是国内智能家居行业高速发展期的开始，期待智能家居的明天越来越好。行业发展趋势：1、技术晋级：从控制→功能→人工智能。2、互联网公司是真正的赢家，但由于产品分散化与应用Local化不会“赢者通吃”，创新型中小公司机会很多。3、“合→分→合”发展趋势中，未来3年是分的阶段，应重视小家电。4、安防是导入期刚需重点，基础环境（能源、照明、水&空气等）管理附加值高。5、云计算能力是竞争核心，路由器比机顶盒更有可能成为智能家居核心设备。6、不要忽视传统集成市场的渠道。7、生物识别或在智能家居的信息安全中大放异彩。可以参考这几篇文章，希望对你有所帮助：1、解析智能家居产业发展困境与未来 http://iot.ofweek.com/2014-10/ART-132200-8420-28891473.html2、智能家居投资策略和行业发展趋势分析 http://gongkong.ofweek.com/2014-03/ART-310008-8420-28784305.html大概三室一厅控制在1.。因为量没办法上去智能背景音乐我做了10年？谁不讨厌智能手机的电池耗电啊？跟不上吗。价格能不能接受。当然.，实现全家音乐控制，，只能追求单价利润.，注定像诺基亚一样被淘汰。可是慢慢的更多智能手机都这样的时候，简单的电器控制。到现在还是带遥控器，谁不说电池不耐用啊.。真的问题也不叫问题了，主要的是一些适合当前人们接受程度的实用的产品。一点点的智能开始.，智能音乐以及微灯控甚至一些万能遥控器以及一些侧重客厅互动的影音产品比较实用。当然我们佩服那些远超时髦和潮流的厂家。手机早淘汰了，他们就会有点钱.，大家就习以为常了。否则。潮流呢。简单的灯控.，我说的可能过激了点其实也真实的希望更多的厂家去考虑成本？他们看得是有没有必要，他们就更有钱？没看到这么多智能全屏手机吗？跟不上潮流的厂家和产品。更多经销商进来.智能手机刚开始的时候，不要一口一个胖子...。但是在目前阶段，先让大家操作体验起来。比如智能安防。能让客户接受，更多人用到。现在大多数的智能家居厂家是为了自己的高额利润..5万元以内。等普及起来.。技术消费者怎么知道呢。一个经销商进来了.再到后来的集中控制，带按键的智能家居的风，刮来刮去刮了近二十年，但始终没有形成规模。目前看来，从未有过一个行业，经历过如此长周期的颠簸，没有兴起也没有凋零。为什么会这样？在国外，一款新兴的科技产品被接受和使用是一件极其自然的事情。但在中国，这却很难。初代的厂家或者代理门需要用各种各样的手段去渲染和推广，稍微拿捏不好或者夸大其词，对日后行业的发展会造成很大影响。以此看来，中国的智能家居行业多多少少也深受其毒。消费者往往对智能家居持有怀疑的的心态，这也是情理之中。跟其他高科技产品一样，智能家居最初也是从欧美这些国家传入中国。目前，智能家居在一些经济发达的国家已经形成标准和规模，基本每个家庭多多少少都会使用到智能家居产品。从智能家居的发展情况看来，智能家居的趋势是有的。但当消费市场还未形成之前，任何推广的手段都是被动的。究竟智能家居何时会爆发，会以什么样的姿态或产品形式爆发，没有人知道，我们只能留给时间去验证。我们知道，一款产品在刚刚兴起的时候，利润空间往往最大。当大家都知道它赚钱的时候，所剩利润，已经寥寥无几。智能家居行业同样如此。近年来，随着通讯技术的不断完善，无线智能家居的出现让中国智能行业初见端倪，由于国情不同，不论是从价格上还是适用性，相对于有线智能家居而言，无线智能家居更加适合中国的智能消费市场。以总线智能家居快思聪为例，一套200平的住宅，单做灯光照明控制，价格大约在20万，而无线智能家居实现同样的功能，价格不会超过2万元。这就是为什么无线智能家居更适合中国市场的原因——价格便宜。从消费群体来看，随着90后开始成家立业，智能家居俨然成为新房装修中越来越受欢迎的元素之一。这个年龄段的人群，见证了PC和智能手机的兴起和普及，他们既具备了一定的消费能力，同时也是对智能科技产品接受能力最好的一代群体。因此，不论从产品还是消费端看来，智能家居还是拥有一部分消费市场的。中国智能家居已经开始被用户所接受。市场正在开始。要做智能家居的就要快速抓住现在的机会。德诺迈斯智能家居 你的机会不要失手。
9，智能制造的未来发展将主要围绕什么展开
广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。数十年来，智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等，在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。（一）数字化制造数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业，推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。数字化制造的主要特征表现为：第一，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。（二）数字化网络化制造数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造。20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。数字化网络化制造主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在制造方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个制造系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。德国“工业4.0战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式，精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。（三）新一代智能制造——数字化网络化智能化制造数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式，也可称为新一代智能制造。近年来，在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能制造发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。思想价值决定企业命运的时代已经到来。在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。ENPC DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。更多招生简章、项目信息，欢迎私信了解详情~~~~~~如何高效的人机协作，如何让机器更智能，如何实现多品种小批量的柔性生产，智能制造后员工技能提升培训及企业主的管理培训1、智能制造的未来发展将主要围绕“绿色”与“智造”展开。2、智能制造是一种综合考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。随着人类社会的进步和发展，绿色化是提高可持续发展水平的关键。3、我国政府高度重视发展绿色产业和绿色经济，把可持续发展作为国家战略，把建设资源节约型、环境友好型社会作为重点任务。4、为了适应装备制造业领域对“绿色化”的迫切需求，必须确立管理、设计、材料、工艺、生产、物流、报废、回收、循环使用等全生命周期理念。绿色制造通过改进传统的制造技术、设计理念和生产方式，实现资源能源的高效清洁利用和环境影响的最小化。5、制造过程的绿色化指从环境保护角度出发，在制造的各个阶段都要充分考虑环境保护，做到可持续发展。这里的环境不仅指自然环境，还包括生产环境和社会环境。6、智造是智能制造的高级阶段。今后，传统的制造业仍将朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”方向发展。7、新型的先进制造技术将朝着小型化（微型化）、集成化、成套化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化、综合自动化、光机电一体化方向发展；在服务上，将朝着专业化、简捷化、无维护化以及组装生产自动化、无尘（或超净）化等方向发展。8、还有说法是围绕互联网+和大数据以及商业模式创新展开。
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