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互联网企业总是会反复经历业务极限场景，非常考验服务器的承压能力。爆点事件造成访问崩溃的事件早已屡见不鲜。
国内互联网圈仅在近几个月内就屡次发生“崩溃”事件。3月份在线课堂和办公很火，钉钉、企业微信等被曝多次崩溃，比如有用户反应上课到一半突然黑屏，钉钉还紧急找阿里云扩容了上万台服务器，以支撑随时可能到来的流量高峰；4月份董明珠在抖音首秀直播时，开局便遇到了技术问题，要么直播卡到没法看，要么直播没有声音，董明珠因此痛批了技术团队；5月份罗志祥的一篇头条文章让微博一度面临奔溃，文章无法加载或是加载卡顿，此前微博已被爆款热搜折磨多次，面对瞬时涌入了巨大流量，服务器几度宕机。
这些极限场景往往有远超于日常规模的数据和流量快速流通，因此对企业的服务器质量和能力是一次极限挑战。
互联网企业的“服务器之痛”
近日股市火爆，有不少券商集中向云服务商发出了扩容的迫切需求，以解决券商APP使用时数据延迟、交易卡顿等明显影响体验的问题。由此可见服务器能力在很大程度上决定了企业的业务能力。
互联网线上业务虽然都由数据组成，且数字化的信息在生产和流通上都已经非常便捷，但软件不能独立存在，它必须依附于硬件设备，因此服务器容量大小、处理能力高低往往决定了企业的运营效率和发展上限。尽管现在云服务在互联网领域的渗透率已经比较高，但是在面对很多用户瞬时大量涌入、集中下订单、集中提交申请的极限场景时，“服务器之痛”依然会时隐时现。
第一，服务器扩展能力低，无法精准适配业务运营需求，造成服务器资源闲置或浪费。比如某电商平台需要举办购物节，需要在现有服务器容量上再扩展一半，但是由于服务器无法扩展或只能扩展10%，所以不得不购买更多的服务器，这样就徒增了不少成本。
第二，服务器储存能力不足，一到数据高峰就卡顿或崩溃。以短视频平台为例，晚上用户大量涌入会造成很大的负载，但由于服务器储存能力不足，用户在打开和刷新短视频时会遇到加载变慢等问题。
第三，服务器不够智能，无法对业务进行额外的运算或负载支持。普通的服务器没有任何算法或算力上的加成，根本不存在智能化功能，这样很多数据就无法得到有效利用，企业也就很难在业务能力上有所提升。
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