上图是一个包含3个SKU的SPU，3个SKU分别是A、B、C 其中，SKU A的权重分最高，权重值为1000分。搜索规则给出，在搜索结果页中，默认展示权重最大且有库存（系统判断商品库存字段的值时，只有0和1的概念，所以虚假库存深度，对权重没有提高的作用）的SKU，所以，上图的SPU在没被权重打折前，搜索结果页展示的SKU为A。
因为炒作销量，被隐形降权，也就是被权重打折，被打折SKU假设为“SKU A ”，打折力度假设为“70%”，请看上图，最终此SPU下三个SKU的权重值分别为：A 700分、B 800分、C 500分 ，再回想搜索规则，在搜索结果页中，默认展示权重最大且有库存的SKU，所以，被权重打折后的这个SPU，在搜索结果页中，默认展示的SKU为B。
3情景1：PC排名正常，APP排名下降
权重打折>70%，意为7折以内。
降权原因预测：
不考虑常规操作规范问题，可能出现的问题如下
1、APP端停留时间过短，并产生停留时间过短共性
2、APP端的搜索反馈分未成交计入
解决方法：
1、提高APP端访客停留时间
2、APP搜索后不要加购物车，直接付款
4情景2：PC排名，APP排名同时缓降
70%>权重打折>50%，意为5折-7折之间。
降权原因预测：
1、一个订单多个商品
2、大额优惠券频繁下单
3、帐号、ip、浏览、支付、收评各环节操作不规范
解决方法：
1、正常下单，避免一个订单多个商品，避免大额优惠券下单
2、订单产生的各个环节，尽量避免共性，模拟真实
5情景3：PC排名，APP排名同时爆跌
权重打折<50%，意为5折以下。
降权预测：
1、各种操作不规范
2、帐号购物频率高、购物类目单一，无自营购买记录
3、收评率过高
解决方法：
1、快车拯救
主控关键词加入快车推广，匹配方式改为精准匹配，引入快车流量及快车订单。
2、老客户拯救
老客户回购，当天加入购物车，次日付款，自动确认收货。
3、先死后生
把降权商品操作下架，然后待售商品中删除，次日，在商品回收站中点“恢复”，5分钟后，在待售商品中点“上架”。
此操作方法的原理，其实就是让搜索引擎重新读取商品数据，成功率60%以上，所以，不是爆跌后，始终不能恢复的商品，不建议使用此方法！
6总结
1、熟知隐形降权原理
2、合理控制订单产生的各个节点
3、不要因小失大
本文转载自蚂蚁玩电商
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