为什么淘宝的推荐算法没有豆瓣和亚马逊做得好?

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@三木

请正确区分推荐和广告:你在微博及各种网站上看到的淘宝商品是广告而非推荐,广告为了利益最大化不可避免有各种形式的retarget,当然出了若干事件后“买什么推什么”的现象少了很多。

而独立的推荐产品很重视用户体验(典型的推荐产品如手机淘宝的“有好货”丶“猜你喜欢”等),是严格控制这种同类推荐的,当然正如 @xiao ma所说,有些不可抗力让工程师们很无力,他们也是一群有梦想的年轻人,请关爱他们。

@萧遥

其实这个不是技术上的问题,而是数据取样的问题。推荐算法虽然繁杂,但是基本思想都是一致的,就是咱俩喜好差不多,把你买过的或者喜欢的东西推荐给我;要不就是这俩商品有一定关系,买过一个以后就给你推荐另一个。

而这个问题便在于这俩商品是什么关系,淘宝的是“看了这个商品的人还看了...”,于是把你所买商品的同类推荐给你;而Amazon等则是“喜欢这个商品的人也买了...”,于是你得到的推荐就是功能相关的或者配套的东西。

总之这就是数据取样策略的不同导致了推荐结果的不同,至于为什么淘宝不觉得它的策略有问题,那我就解释不了了。

@锦年

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