2017年8月，滴滴出行副总裁、滴滴AI Labs负责人叶杰平教授在KDD现场详解滴滴如何利用机器学习优化用户体验。
实这几年滴滴也一直积极参与学术界的人工智能大会讨论，从计算机视界会议 CVPR，到数据挖掘会议 KDD ，到人工智能大会 IJCAI，甚至机器学习顶级会议NIPS，滴滴的技术团队均在积极参与。这也是滴滴在不断向学术界推广工业界原创性的研究成果，延揽顶级人才。
不过另一面，由于滴滴自身拥有强大的数据资源和技术优势，也让滴滴成为了全球高校学术机构最愿意寻求合作的企业对象之一。从同济大学、到中国计算机学会，再到斯坦福 AI 实验室、IEEE，滴滴已经与十余家学术科研单位建立合作关系，不仅如此，滴滴还发起盖亚计划，向学界开放部分脱敏数据，共同推进科技前线。
技术驱动，卡位国际合作话语权
滴滴一直在致力于自身的国际化，不仅在硅谷建立滴滴美研，同时也抓住国际化的机会积极出海，，自2015年以来，滴滴与Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等全球七大领先的出行企业建立伙伴关系，覆盖全球超过60%的出行市场，服务超过1000个城市。。
今年1月，滴滴收购巴西本地最大出行企业，成为巴西科技界的里程碑式的并购。这些公司都相信，滴滴的科技实力能帮助他们的产品在当地更有竞争优势，同时也会为世界各地的出行带来更好的变化。
AI LAB中所生产的经验技术，也将更好的帮助到滴滴的这些合作伙伴，并反过来帮助滴滴更迅速的推进国际化。
加速智能”交通大脑”覆盖全国
AI Labs负责人叶杰平对外表示，除积极拓展AI前沿，AI Labs还将推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。
目前滴滴从滴滴的业务范围来看，其涉及了打车、共享单车、二手车电商、代驾、小巴、租车、公交等无所不包，而AI的技术能力则是撬动未来的最有利杠杆，在滴滴拥有这些海量的数据，以及人工智能技术之后，其还可以通过自身技术能力，覆盖交通领域的其他场景。
例如2018智慧交通峰会上，滴滴发布的“交通大脑”就是对交通场景的更大探索，该“大脑”集合了滴滴多年的人工智能能力，携手交管部门，解决交通工具与承载系统之间的协调问题，济南市韩军表示，在与滴滴合作后，双方在信号灯配时优化、潮汐车道、酒驾治理等方面展开合作，比如济南旅游路上线潮汐车道后，双向失衡指数整体优化了72%，取得了良好效果。
就像海洋测绘专家跟踪海浪一样，相信滴滴正在对城市交通模式进行细密分析，技术的力量终究将让堵车像翻盖手机一样成为过去时。
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