2019 淘宝查刷单的三套算法模型(网剑行动的稽查方式和判定)

我们今天跟大家聊聊关于虚假交易的最新的一些东西,然后天猫官方出了一个虚假交易

的一个海报,说天猫是现在基于三套主流算法 129 个刷单的场景基于 AI 的人工智能的学习,

然后对于现在的虚假交易进行全链条的一个反作弊行为。

这三个主要大的一个算法第一个是,三个是英文,因为我并不是专业的,所以对这三个

英文我不知道怎么去读,大概去搜索了一下,然后第一个是 sep 就是账号识别模型。就是第

一个他识别账号,第二个是行为识别模型,第三个是关系图谱识别模型。

也是说淘宝目前抓虚假做交易的作弊大部分根据三个大的维度。第一个是根据你的账

号,买家账号;第二个是买家的行为;第三个是关系图谱,就你跟卖家,买家跟卖家之间是

否认识,据这三个大的维度去抓。

2019 淘宝查刷单的三套算法模型(网剑行动的稽查方式和判定)

预判

第一个维度是进行预判,你的号有问题不一定会抓你,但是你会作为他接下来抓你的一

个很重要的一个预判的前提。

好,关于号这块他有又有几个模型,第一个是地理风险聚集模型。大家听一下也能理解

什么意思,地理风险聚集模型抓的就是地推,就是你在某一个位置有大量的账号都在一起购

买你的商品,这可能就会有一定的风险,大家注意这不是一定会抓,这是一个风险预判,为

什么不一定会抓?我们之前跟大家说过淘宝在进行虚假交易的反作弊的系统里面,绝对不会因为你某个维

度的异常,就大部分不会拘于某个维度的异常,一定是多维度的一个综合判定,原因是你一

个维度的异常,可能会出现偶然的情况,比如说你一个 O2O 的店,线下购物线上付款,那一

定会也会出现地理位置的一个聚集,但淘宝不会抓你这只是做一个有一定的风险这第一个账

号的模型。

第二个模型是全链路的一个账号检测模型,它检测的是什么?第一个是已经违规过的号就是

被刷单逮过的号,第二个是刷手的号,第三个是平台的号,第四个是社群网络的账号,这个

大家能理解。他判断这账号是否有问题,有问题的账号不一定会判定刷单,但是你这些账号

过多的在某一个店铺的交易比例达到一定程度,他可能会给你降隐藏的权重。

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