数据分析在淘宝运营中都可以干什么（必学基础）

很多人都在谈数据分析，淘宝从业者们，不管是从老板的角度来看，还是从运营的角度看，也都很重视数据化运营。那么，数据分析在我们日常的淘宝运营工作中都可以干什么呢？每一个数据分析的行为都应该有明确的目标指向，你想要达到什么样的目的！我们看下面这张图：

为什么说他是必学基础？因为我觉得：每一个运营人员在做绝大多数运营决策的时候，都可以有相应的、具体的、实操性很强的数据分析方法，包括数据的收集、整理、分析工具等等。而这篇分享，就是给大家打下一个基础，看看在我们运营工作中，什么地方是可以做数据分析的。

1. 调研分析

数据化运营的第一个应用场景当然是全面分析，太多的淘宝卖家的思维流程是：有产品——上到淘宝——怎么才能卖好。

而真正的思维流程应该是：淘宝上什么有市场——去做（或者选什么产品）——怎样推到需要的消费者面前。而这个思维流程建立的基础就是全面分析，三个点：

（1）市场分析

做淘宝，第一件事儿就是要选择准备切入的市场，是做市场需求大但竞争激烈的类目，还是做小众但相对竞争比较小的类目。那至少你要综合考虑这几方面的因素吧：

竞争力的大小（这是我多次强调的一个概念）。市场需求量大不代表就一定适合你，如果你是一个实力雄厚的大公司，供应链稳定，资源丰富，那么很显然你应该选择需求量大的。但是如果你是小公司呢？需求量大意味着竞争也会激烈，所以你还要看高质宝贝数的多少，去计算一下每一个类目的竞争力。尤其是当你在一个大类目里面去选择准备切入的小类目的时候。

市场的发展趋势如何。用今年的数据跟去年的数据进行对比，你可以对比出来整个类目的发展趋势，是向上走，还是向下滑，还是相对比较平缓，还是周期性的上升，或者周期性的下降。

类目是否存在季节性的影响。有的商品会有明显的季节性，这时候在淡季、旺季的时候，你就要设计好不同的运营策略。

（2）消费者分析

你要确定你的竞争对手的一些基本特征，因为这会给你的运营决策提供很多的依据。比如，你的目标顾客是男性多，还是女性多，这可以告诉你，你的详情页设计是应该偏感性，还是偏理性；你的目标顾客都是什么样的年龄段、什么样的收入水平、什么样的职业，这样在设计营销活动的时候，你会有更多的参考。