2、人群溢价初始设置
通过前面标签与人群展现的描述,我们知道展现只会落在溢价高的人群标签上。因此,如果要测试属性人群标签,就必须让属性人群溢价高于其他人群溢价。
有两种选择,第一种只添加人口属性人群,初始溢价全部设置为5%;第二种是其他人群全部溢价5%,属性人群全部初始溢价6%。
3、加人群降分时
前期由于没有数据参考,所有人群溢价最开始几天不要去调整,先积累人群数据。正常需要人群点击到50个左右才能初步确定出人群标签的好坏,然后再考虑人群溢价。不过,根据个人操作经营,当一个人群标签展现有1000左右的时候,而且点击率很高,这样的人群可以优先提高溢价,因为通常点击率高的人群转化也不会差。积累几天人群标签数据后,对表现好的属性人群的加价,最好是每次加1%,如果没那么多时间操作可以2~5%往上加,每天可以加3次左右,直到增加溢价人群展现不增加为止;对表现差的人群和展现很低的人群,可以选择直接删除;对当前数据无法确定好坏的人群,可以选择继续低溢价积累更多数据,或者适当提高溢价来更快积累人群数据。总之,表现好的人群提高溢价,表现差的人群直接删除,不确定的人群维持低溢价或者适当增加溢价。
4、高溢价低分时
当好的人群标签基本测试出来后,把所有表现好的人群都往上加溢价,每次加1~5%,每天加3次左右,表现越好的人群可以加得越多,同时降低分时折扣,分时折扣每次降低1~2%,也是每天3次左右。同一个小时内尽量最多操作一次,如果降低分时折扣后关键词展现一下子少了很多时,就要往回加一次分时折扣。最终我们可以把表现很好的那部分人群标签溢价100~300%,同时分时折扣降低到30~50%。这样溢价高的人群虽然平均点击花费会稍微偏高,但是转化率更高,投入产出比也会比原来高很多;而溢价低的人群虽然转化率相对要低,但是平均点击花费比溢价高的要低很多,投入产出比也会比较理想。
三、实操小结
这样操作人群是个细致活,第一步添加人群就要非常细心,一旦勾选错了,后面的测试就白费。如果是细分98个人群,调整溢价和筛选数据会比较费力,所以最初就根据人群覆盖人数尽量合并一些近似人群。如果操作时间有限,人群溢价调整幅度可以大一些。判断一个人群好坏至少要有50个点击,这个是最低标准,其次也要综合考虑点击率、收藏加购率等来衡量人群的好坏。对于不好判断的人群,最好不要轻易删除,可以留着积累更多的数据再判断。
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