有了类目属性体系，用户搜索 iPhone，淘宝就不会给出手机套这样的配件了，因为它只会到手机类目下去找商品。
有了类目属性体系，用户可以直接在搜索结果页按照类目和属性筛选商品，更加高效的找到想要的商品。而淘宝搜索可以通过记录用户搜索 query 之后的类目属性筛选行为，精准预测每一个 query 的类目和属性意图，当用户再次搜索的时候，可以根据 query 的类目属性意图，在 query 文本相关性的基础上计算出商品的类目和属性相关性，把包含 query，且跟用户的类目和属性意图最相关的商品优先展示给用户。这也是百度这样的通用搜索引擎所做不到的，因为它没有类目属性体系。
有了类目属性体系，还可以做好搜索算法的垂直化优化。也就是在每一个细分类目下，可以采用不同的商家权重和品牌权重，甚至可以有不同的排序公式。比如用户选择手机时，更多考虑各项参数和评测文章，这个时候相应的排序权重因子可以加强，而选择服装的时候，一张漂亮的主图就无比重要了，排序因子里面主图质量的权重就需要提升了。 有了类目属性体系，还可以做基于类目和属性的个性化搜索。搜索引擎通过用户的类目属性筛选日志，可以挖掘出用户的一些特征，比如性别，意向价格区间，偏好品牌，偏好品类等，从而可以对这个用户做个性化的展示。
▍类目属性体系无处不在
除了电商，其实在各个需要帮助快速查找信息领域都可以见到类目属性体系的身影。比如：教育行业里面的课程分类，医疗行业的疾病和医院分类。当我们把用户查找的信息看做一个个实体的时候，对实体分类以帮助快速定位查找就是一个非常通用的方法。从这个角度来讲，Google 的 Knowledge Graph 可以看做是将电商网站里面的商品类目属性体系推广到了整个世界中的万事万物，它试图使用一套统一的类目属性网来囊括所有的实体，或许这就是通用搜索引擎的类目属性体系吧。
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