百度算是各大玩家中最为积极的一位，10月中旬百度就宣布，旗下“阿波龙”无人驾驶小巴顺利进入武汉市武汉开发区龙灵山公园，不久后将开启商业示范性运营。之后，百度与长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会就共建“自动驾驶和车路协同创新示范城市”战略合作签约，欲在长沙打造国内首批无人驾驶出租车的规模化落地测试运营。
除了互联网公司之外，像福特、本田、奥迪等传统汽车制造商们也在加紧商业化落地布局，例如福特日前宣布与美国华盛顿市政府进行合作，打算于2019年初在华盛顿市内上路无人驾驶汽车。另外福特和百度也再度联手，将在中国开展L4级的无人驾驶汽车测试。
2、从竞速无人驾驶往圈地运动演变
纵观所有产品商业化的进程，“圈地运用”都是一道跳不过的坎，不过相较于其它，无人驾驶汽车的“圈地运动”最为名副其实。
无论无人驾驶汽车的应用场景如何变化，如何出新，都脱离不了城市运营的路径，所以无人驾驶汽车的商业化落地和各个城市密不可分，无人驾驶汽车的部署也将会一个城市一个城市逐步完成。
像目前Drive.ai选择的城市有得克萨斯州的弗里斯科和阿灵顿，Waymo选择的有在亚利桑那州凤凰城等。为何会如此，从技术上看，有以下几个方面的原因。
无人驾驶汽车上路的关键之一是需要拥有一个完美无缺的“高清地图”，其次是交通信息，哪些路段是拥堵路段，什么时间会造成拥堵等具体问题，都直接影响着无人驾驶汽车上路，最后是实测，通过城市测试来进行调整。
从信息采集到上路实测再到改进最后到实现商业化，其过程是十分繁杂，注定使得无人驾驶汽车商业化需从圈地运动开始。
3、一、二线城市将可能错过首波红利
这是基于无人驾驶汽车对于道路环境、基础设施等多方面的要求所导致。
无人驾驶汽车对于驾驶环境的要求远大于人类司机，随着无人驾驶汽车成为主导，城市建筑、基础设施和道路设计都将需要去适用新的交通模式。例如为使无人驾驶汽车停靠便捷，需要对道路进行改造，为各种无人驾驶汽车提供定制化的界面。再比如红绿灯位置都需要设置传感装置，来配合无人驾驶汽车的正常行驶等。
加上目前无人驾驶对于“车路协同”的概念越发清晰，单靠来自车辆自身的传感器，很难覆盖所有行驶区域。所以像阿里巴巴无人驾驶实验室设计了一套连通“视觉大脑”的“神经节”——“感知基站”。将这个“感知基站”安装在路面上，通过激光雷达捕捉道路实时信息，再将信息实时地发送给车辆。就像是将汽车的眼睛延伸到路面上，使汽车可以“看见”超远距离的路面情况。
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