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1,postman 怎么进行api接口测试

Postman使用入门http://jingyan.baidu.com/article/0f5fb09907e3046d8334ea2f.html

postman 怎么进行api接口测试

2,对API的常见测试有哪些

针对API执行常见测试有以下类型:1.验证返回值是否基于输入条件。应根据请求验证api的响应。2.验证当API更新任何数据结构时,系统是否验证结果3.验证API是否触发其他事件或请求其他API4.当没有返回值时验证API的行为在学习软件测试吗?还是系统学习好一点,可以到黑马程序员试学一下,基础班是免费的!

对API的常见测试有哪些

3,restful api put 接口怎么测试

RESTful API应该具备特征: API应该浏览器友能够融入Web与Web格格入 1.浏览器见通用REST客户端RESTful API应该能够使用浏览器+HTML完所测试(需要使用编程语言)
是直接通过url或者post数据传递

restful api put 接口怎么测试

4,api接口测试的步骤

1、拿到接口文档的时候先分析文档,分析的内容有:请求类型、必填项、选填项、入参、出参及描述 2、编写测试用例,测试用例的编写参考下图; 3、利用eolinker、jmeter或者其它接口测试工具执行测试用例; (在接口没有问题的情况下,前端测试出的bug都属于前端开发人员) 5、接口测试完成后再进行前端的功能及UI交互测试; 6、提交buglist清单,修复后一定要回归测试。 具体可以在eolinker在线使用了解: www.eolinker.com

5,请教API标准和测试方法的制定

1. 需要结合工艺的实际情况,自己开发方法并验证。2. 要有至少3批的样品来做质量研究,根据3批样品的质量情况来确定质量标准。
老产品的话可参考通用标准,杂质就得根据具体产品来做了
其实主要还是杂质相关的一些指标的制定啦其他的都比较好办,都有通用的标准的,比如水份,干失,残留溶剂等主要还是有关物质,可以按照自己产品的特性来定,也可以参照类似产品来定。具体就得具体情况具体分析了

6,api 接口 fuzz 测试初探

在日常测试工作中,经常会有api接口的测试,除了正向流程的测试之外,我们经常还需要覆盖一些异常情况。 例如: 事实上,我们组的接口测试demo框架中,在dataprovider中也经常能够看到诸如下面的例子。 此处是看看接口在传入非期望值的时候,能不能够很好的处理类似请求。 除此以外,还有一些和业务场景强相关的值类型,比如网络测试的时候,我们会关心cidr的格式;计费测试的时候,又特别关注数字的类型。 一方面,给每个接口增加类似的异常接口测试相对比较无趣;另一方面,我们作为人,考虑问题,不管是开发还是测试,都难免挂一漏万,有一些边边角角的case没能考虑到。 既然如此,我们能否统一抽象出来一种接口异常测试的框架, 自动 注入各种类型的异常,然后将凡是服务没有捕获的,抛出trace, exception 的,记录下请求的payload,为后续验证覆盖提供支撑。 主要使用了模糊测试技术(fuzz testing, fuzzing)。其核心思想是自动或半自动的生成随机数据输入到一个程序中,并监视程序异常,如崩溃,断言(assertion)失败,以发现可能的程序错误,比如内存泄漏。(摘抄之维基百科) 简单的模糊测试随机输入数据,而更加高效的模糊测试,需要理解对象结构或者协议。通过向数据内容,结构,消息,序列中引入一些异常,来人为的构造聪明的模糊测试。 如果你持续关注文件系统或内核技术,你一定注意过这样一篇文章:Fuzzing filesystem with AFL。Vegard Nossum 和 Quentin Casasnovas 在 2016 年将用户态的 Fuzzing 工具 AFL(American Fuzzing Lop)迁移到内核态,并针对文件系统进行了测试。 结果是相当惊人的。Btrfs,作为 SLES(SUSE Linux Enterprise Server)的默认文件系统,仅在测试中坚持了 5 秒钟就挂了。而 ext4 坚持时间最长,但也仅有 2 个小时而已。( https://zhuanlan.zhihu.com/p/28828826 ) 所以基于此,在api接口测试中引入模糊测试理论上也是可行的,而且是有效的。 经过一番调研和搜索之后,发现了以下这个项目在接口fuzz测试中,有比较好的上手体验。 我对 PyJFAPI 稍微进行了一些修改,包括日志记录,以及异常判断的地方,只记录服务器返回500错误的情况等。 首先需要准本一个请求的模板。 这里是一个 post请求,定义了一些请求头和请求体。星号之间的请求json体,为异常注入点。 它会自动分析你的json格式,生成各种 payload。理论上来说,你只需要给它提供一份接口的scheme就行(要是所有接口都可以从Swagger直接导出那就很方便了)。 运行: 返回 我们可以手工请求一下这些导致异常的payload。 实例1: 事实上,我们本来已经对这个cidr参数进行了一些异常值的测试。包括: 等等。可以发现,还是有部分特殊情形没有考虑到。 实例2 我把程序构造的部分异常打印出来,可以看到类型还是很丰富的。 pjfapi.py 脚本本身使用方法很简单。 -h 看下help为命令行参数的基本说明。 本文简要的介绍了fuzz测试技术,以及将其应用到api接口测试中的实现,给出了一个具体的fuzz接口测试例子。它不一定能够完全替代掉人工的接口异常,但是可以作为一个很好的补充。

7,如何进行接口测试

不使用啥工具啊,你post数据过去查看他返回的数据是否符合要求咧
借口应该是一个很宽泛的概念, 具体有很多种吧(当然协议是肯定存在的)。比方说以下的。并且不同接口有不同的测试方法吧。 --与数据库的接口--与上下游其他app的接口--还有就是架构中不同层次间的接口,如 client端 与weblogic server >>app server 端 接口我细看了您的文章--接口功能测试策略,感觉就是表单提交还有一些业务逻辑的测试阿。支部是因为有数据交互所以搭了“接口”的边。我的看法可能不正确,因为我也不太明白借口测试 到底如何测?

8,如何使用 Web 测试 API

Web 测试 API 可用来创建编码的 Web 测试、Web 测试插件、请求插件、请求、提取规则以及验证规则。组成这些类型的类是此 API 中的核心类。此 API 中的其他类型则用来支持创建WebTest、WebTestPlugin、WebTestRequestPlugin、WebTestRequest、ExtractionRule和ValidationRule对象。您可使用命名空间创建自定义 Web 测试。
web api 在与 javascript 和 web 资源配合使用时特别简单,因为通过它收发的 json 数据可以轻松转换为 javascript 对象。 就算这样,大多数开发人员仍然希望创建或使用帮助程序 javascript 库来重复利用代码和将业务逻辑代码与他们的代码分开,以便访问数据。 此主题介绍如何使用 xmlhttprequest 对象和 javascript 执行操作,以及创建可重复利用且提供用于 web api 的函数的 javascript 库的机会。

9,接口自动化测试流程是怎样的

selenium是一个自动化测试框架,它拥有IDE和API接口,可以应用于Java, C#. Python, Ruby等语言。用selenium来构建一个自动化的测试程序非常的简单。不过首先你需要熟悉web应用里面的request, response概念,以及XPath的用法。
自动化测试流程一般如下:1. 需求分析2. 挑选需要做自动化测试的功能3. 设计测试用例4. 搭建自动化测试环境[可选]5. 设计自动化测试项目的架构[可选]6. 编写代码7. 执行测试用例8. 生成测试报告并分析结果相关流程,以及每一个步骤的知识点。传智播客的社区都有解答,在软件测试的版块。找不到的话,官网对话框问一下就可以了。
接口自动化: 如果是那种http协议的接口 那么第一种,使用eclipse 自己封装下httpclient ,然后自己写java脚本进行接口测试 这种要麻烦点 第二种,使用jmeter工具,这个是专门针对http接口的进行性能以及接口测试工具

10,接口测试流程是怎样的

我们在做接口测试的时候需要根据流程进行,否则就达不到预期的效果,那下面我们就从测试前、测试中、测试后讲下接口测试的流程①测试前1.接口测试计划制定2.接口测试用例和数据的准备3.接口测试环境准备4.编写接口测试脚本5.测试前准备操作6.测试脚本调试7.接口测试内容制定②测试中1.接口测试的执行策略(包括执行轮次和顺序)2.接口测试执行过程监控到失败后的重试3.线上只读接口的测试③测试后1.测试后产生垃圾数据的清除2.测试失败原因分析3.接口测试bug的提交和回归验证4.线上监控到紧急bug的验证5.接口测试后复盘总结我朋友当初在黑马程序员学习时候就直接整理文档给了我一份,这些也都有。
对于接口测试,首先测试人员要懂代码,你只需要知道接口的作用是什么就可以了(有文档更好,但大部分都没有);其次,自己去读开发的代码;然后,根据该接口功能及代码写测试用例; 用例设计: 1:写一个程序去调用该接口,看是否能够达到该接口所定义的功能 2:根据该接口参数,构造不同的用例,测试接口在参数合法及非法情况下能否达到预期效果 3:根据该接口中的逻辑,设计不同条件的用例,测试该接口实现代码的逻辑 4:进行容错及健壮性测试 5:静态检测代码,看是否有内存泄露、或永远走不到的分支、代码规范及逻辑是否合理。 6:对于一些接口,需要进行多线程测试

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