无人车
百度另一个黑科技是无人车布局，而百度也是以无人车业内最高LV4自动驾驶，聚合了多方面的前沿技术。
百度地图数据，此次财报数据显示，百度地图月活跃用户数已达3.48亿，同比增长7%，POI总数已达1.2亿，开放平台日均响应全球定位请求330亿次。而目前百度地图已经全面开启了国际化战略，覆盖103各国家和地区，有着极强的业内地位，而这些基础数据也让无人车有着极强的发展能力。
自动规划能力，根据此前资料显示用户每天使用百度地图的路线规划请求超过3亿次，其中驾车相关路线规划超过2亿次。百度地图路线的规划同时也是无人汽车的路线规划。也就是说，这些对于道路实时规划的经验可以直接应用于无人车技术领域。
高精度地图采集能力，目前百度利用人工智能技术，百度将front-view和top-view图像相结合，设计了一套独特的DVCNN深度神经网络框架。经过上百个城市街景数据的验证，该方法能够将自然场景中的车道线提取准确度提升到95%以上。
深度学习，无人车本质上还是依赖于深度学习，其并非简单的控制技术，而是需要机器不断的进行学习的事情，所有规划和决策其实都需要交由服务器进行解析处理，做出应对，而目前百度在深度学习能力上也已有诸多斩获，并且应用在百度糯米、外卖、地图导航等诸多产品上。
随着无人车技术成本的不断降低，综合百度这些前沿技术，未来无人车将会成为全新亮点。
将人工智能技术进行开源与开放
近几年，百度在人工智能行业其实做了很多助推，其进行了数次的工智能源码开放项目，其在业内开放的较为知名的人工智能方面源码有布式深度学习平台PaddlePaddle、硬件测算工具DeepBench、人工智能代码Warp-CTC，以Warp-CTC为例,经过百度方面的优化之后的Warp-CTC可以比原来的CTC训练速度提升百倍。
此外，在今年全新发布的"百度云"中，百度全面开放了自身的技术能力，"天算"用来帮助企业实现大数据的计算，"天像"通过开放图像识别等诸多技术，帮助企业实现完成用户交互场景的实现，而"天工"则全力押注于智能硬件领域，除此之外在百度还在其开放平台中开放了lbs、语音识别、图像识别、翻译技术、数据分析、机器学习等诸多能力，与业内共享。
未来，人工智能将会成为全新的入口，为用户提供更智能的服务，各行各业都会需要人工智能助力，而百度的开放平台则为整个前沿行业提供了强大的技术燃料，人工智能平台的布局也将在不远的未来就看到结果。
此次百度Q3财报，其实是百度反弹的开始，而这一切的原因还是因为人工智能技术的投入与积累，而未来的回报将会更加明显。
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