万变不离其宗，客户仍然是科技金融未来的核心所在
对于什么是科技金融，上海现代服务业联合会会长此前在智能金融发展与创新应用论坛上谈到，身份识别认证、大数据风控、智能投顾、量化投资、金融云、智能获客将成为科技金融和智能金融应用的主要领域。如此看来，科技金融的应用存在两个关键节点，一是客户本身，二是投资行为。
其一，就客户而言，身份识别认证、智能获客是以客户为服务中心的。目前，身份识别认证技术日趋成熟，通过采集独一无二信息并进行认证的生物识别技术已经实现了多领域的落地，2015年，马云曾在德国向总理默克尔展示“刷脸支付”技术，而现在，指纹支付也早就不是新鲜事了。
对于智能获客，百度金融高级科学家吴健民近日在2017全球人工智能与机器人峰会上作出了详细的解释，他认为，智能获客的核心是降低获客成本，通过三个步骤来实现用户需求的精准的定向。首先，刻画用户的金融画像及需求，需要做到全面、准确且能够及时触达；其次，生成与场景自然切合的动态创意；最后，通过响应模型准确匹配金融产品与用户的需求。
也就是说，智能获客实际上是一种实时金融信息服务，而且在人工智能等技术的帮助下能够充分实现个性化。举个例子，当客户前两天都在早上八点前查看金融新闻时，第三天开始，智能获客技术会驱动系统作定向推送，为用户献上精心编制的“财经早餐”和“投资组合”。
其二，在投资行为这一节点上，大数据风控、智能投顾、量化资金是服务于投资行为并忠于投资结果的。在金融领域，寻求稳定的收益永远是客户唯一且不变的目标，但对高收益的追求同样是亘古不变的真理，因此，智能金融便有了很大的用武之地，在复杂的投资服务上，大数据风控能够提前预知风险，智能投顾能够按照个人偏好选择投资项目，而量化资金则是以模型来勾勒具体的投资方案，在风云变幻的高风险投资战场上，三者相辅相成，缺一不可。
比如股票，作为高风险的投资业务，投资者在入场前往往都要进行专业的检测，以明确自己属于哪一类投资者类型，如果过于保险，大数据风控、智能投顾等技术很可能将之拦于门外。
而金融云则类似管控系统，对时刻产生的数据进行上传和分析便是金融云的主要任务，而这些数据为算法提供了更大的可操作空间，通过日复一日的经验累计，整个科技金融系统都将处于良性循环之下，成为用户的“最佳军师”。
由此看来，在人工智能、大数据等新技术的引领下，尽管互联网巨头与传统银行频频牵手预示着一个全新的金融时代到来，但是不管如何变，如何提升客户的金融体验，如何帮助客户实现更好的收益并最大限度降低风险都是关键所在，客户始终是金融服务的核心。
刘旷，以禅道参悟互联网
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