配图来自Canva可画
近日启信宝宣布和人民网·人民数据（国家大数据灾备中心）达成合作，双方共同成立“人民数据金融数据中心”。启信宝成为人民数据的技术及产品合作伙伴。
除了与人民数据的合作以外，今年6月，启信宝还参与发起了人民银行总行指导成立的长三角征信机构联盟。
依其过去发展来看，启信宝一直基于AI和大数据为金融、物流、制造等产业提供商业调查工具和风险管控服务，已在商业调查解决方案领域积累大量技术和方案经验，面对信用服务数字化和智能化的大趋势，此次合作必然会驱动启信宝加速构建未来商业信用世界。
征信赛道大有可为
启信宝与人民数据的深度合作，明显是看到了征信市场痛点背后的机会。伴随着信贷市场的发展，信贷征信环节也涌现出越来越多的难题：如何评估企业经营稳定性及个人未来收入水平，如何有效识别潜在风险等，让众多金融机构，尤其是技术能力不足的中小金融机构犯了难。
除信贷业务，制造产业的大量企业不具备勾勒产业链图谱的能力，因此很难快速寻找到可靠的合作者和业务机会，即便找到了合作者，也没有很有效的工具去判断合作者的信用能力。
包括启信宝在内的提供商业查询和征信服务的企业因而越来越受欢迎，这股热潮甚至蔓延到C端服务，不少平台做起了像视频网站一样的付费模式。更多资本跟风进了场，不少玩家大打广告战，试图分羹这块看起来非常可口的商业查询蛋糕。
但热闹的赛道没有成文的行业性规范，很多商业查询平台能够提供的服务相对比较初级，仍然停留在“百科全书”的阶段，个人用户全靠自己去查，少数推送服务也不够高效，企业用户想要获得及时的征信数据，更加没有那么容易。
不过这些都是市场发展初期难以避免的，总体来说以征信为主的商业查询市场，仍然是一个高速增长的市场。
征信服务“增值化”
当征信服务不再局限于信贷，而是逐渐蔓延到各行各业的各种业务场景时，供给端的征信服务模式也在不断升级，变得越来越高效。
搜索获取信息的方式是最早的一种商业查询方式，类比搜索引擎，平台就是一个数据库，把信息按标签分类，而用户需要自己动手去搜索需要的信息，这种服务模式的特征是“需求和服务碎片化”。
当信息流和智能推荐成为内容产业的主流模式后，商业查询的服务模式也迎来了升级，很多平台开始推出监测和推送服务，能够第一时间让用户知晓最新动态，这种服务模式更加主动，但是仍然需要用户去查看并判断。
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