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“我所见过的事物，你们人类绝对无法置信。”
这是经典科幻电影《银翼杀手》中的一句台词，我看过很多遍，每次都会被AI复制人Roy的这句经典台词感染。
这部电影诞生40年以来，电影中前瞻呈现的AI、视频通话、智能汽车、图片社交、智能家居等应用都一一成为现实，并且激发了一代代后来者探索前瞻，用AI赋能、改造我们的这个世界。
在我们这个人工智能日新月异发展的时代，如何快速的将电影中的科技畅想变为现实? 答案很简单，离不开“数据训练”，多维的算法模型、海量的数据积累等等。这个答案看起来很简单，实践起来很难。需要底层技术的支撑，要耗费大量的资金，更得有超强的运算中心等等，各种条件缺一不可。
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AI的发展落地离不开海量的数据和训练，关乎AI训练，我们的企业走过了曲曲折折的道路。
几年前，笔者拜访了北京朝阳区的一家AI服务企业。他们招募了上千专职人员，自主打造了还原AI真实场景的“场景实验室”和自建的数据标注基地，帮助人工智能企业获取更多优质的特定场景数据。
这样的方式虽然比较笨，但只要数量达到一定量级，就能应用于实践。有了大量来源于场景的结构化数据，接下来要考虑的，就是如何高效地“解读”与“利用”。如果没有通用人工智能，大量人力都将囿于单一项目之中，且不能很好地解决小数据、小样本的问题。此外，只聚焦单一问题使得解决方案难以拥有泛化能力，无法适用众多通用场景，性能也会不稳定。因此，通用超大规模模型再加上小样本单一场景的细分优化成为“刚需”，直观地表现为对AI算力的巨大需求。
对于大规模参数的通用模型，特别是超大规模与训练模型，世界超级科技巨头已经开始部署，惊人的参数算力保障必不可少。提及AI训练，必然绕不开微软、谷歌、Facebook等国际科技巨头企业。同样，中国的科技巨头们这几年也在加速布局。
这种事情只有巨头公司才可以做，然后我们便期待巨头能把创造成果分享出来，服务于社会各个行业。
比如华为就进入了这个行业，它发布的Atlas 900 AI训练集群，由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，是当前全球最快的AI训练集群之一，其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16 ，相当于50万台PC的计算能力。华为的布局，帮助各大企业和合作伙伴解决了算力的难题，而算力是AI训练的核心能力。
还有商汤，近期正式发布了SenseCore商汤AI大装置，这个大装置集大数据、大模型和超强算力三位一体，类似大科学装置粒子对撞机那般，赋能广大合作伙伴“撞”出无限新可能。目前在上海等地，商汤AI大装置开始发挥积极的效应。
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