[派代首发]如何在激烈的市场中让亏本变成盈利？--数据分析转化篇

上一篇讲的是运营的思路和流程，是站在项目的整体角度上去把握好每一个运营的细节，从对项目的SWOT分析到市场调查，取得运营的ISO数据，再根据数据制定自己的广告数据目标、市场计划，最后监督执行实施。那么今天我们来谈一点比较细的东西。

我一直对数据情有独钟，平时里也最喜欢看大大小小的数据，每天一打开电脑就第一件事就是打开数据后台，不停的看....其实电商谈数据谈了很多年了，有些人做的挺好，确实对运营起到很重要的帮助，但是可能大部分人知道数据的重要性，却无从下手，或者脑子里还根本没有概念，SO，今天楼主从转化的角度来对淘宝数据做一番解读。欢迎大家拍砖！

首先，我们来看一个公式

这个是电子商务的万有引力公式，淘宝中涉及到的所有的东西（包括岗位、KPI、数据分析、推广、运营）都可以从这个公式中孕育出来，因为电子商务，本质上还是商务，既然是商务那肯定是为了赚钱，说白点销售额基本上可以决定你的电商做的好还是不好。

从公式中可以看出，流量、转化率、客单价量化值越大，而成交额越高，假设流量和客单价为定量，那么转化率的高低直接影响店铺的成交额。要了解转化率就必须要了解形成转化率的几个关键因素，很多朋友只知道它决定了一个店铺的成交情况，可以说知其然而不知其所以然，那么什么是转化率呢。

官方给予的定义是：成交转化率=成交用户数/访客数，亦指，当日成交用户数占访客数的百分比。

从成交转化率公式中看出，访客数是定量，成交用户数是变量，我们平时所谈到的转化率只是转化结果，转化其实是一个整体范畴，它囊括了几个过程：从用户浏览页面、到达产品页面、咨询客服、下单付款一般经历四个阶段：浏览转化、目标转化、询单转化、付款转化。我们用一张图可以很好的解读转化率4部曲：

数据是为转化服务的，我们做数据分析的目的也是为了能够尽可能利用好每一个UV，让它们发挥最大的价值，所以有了上面的数据模型，我们就能知道我们该怎么来收集数据源，收集到了数据源，就可以根据公司中订好的数据标准来对比匹配，如果出现落差，那么说明运营的某些方面出问题了，及时发现调整，就可以避免更多的损失，这也是数据分析的意义。

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