（3）多纬度的扩展型标签模型：搜索主要商品（例如手机）为A标签，商品附加属性（例如品牌、价格）为B标签，淘宝将A标签和B标签做相同标签配对，中间同时会在配对时再引入动态的标签权重表C，C是动态的，会根据淘宝的营销策略生成的场景条件D来进行动态变化。
目前影响算法推荐的因素：简而言之一句话，用户的喜好会成为你的商品是否展示的主要考核标准。
用户对商品的主动搜索一直会存在，因为品牌具有确定性和主张，但在电商平台中，它带来的流量占比会越来越小。
时代在不断发展，电商平台的推荐机制也在不断优化。“长江后浪推前浪，”想要在电商这条路上一直走下去，了解最新的规则，是重中之重。
ps：我是易颗聪，社会我聪哥，人狠话不多。从事电商行业多年！欢迎关注！
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