但如果说，9%的那款宝贝，是在我们人群、关键词、时间折扣、地域、创意以及排名这些因素都随便设置的情况下所得出的数据；而11%那款宝贝则是在这些因素都精准设置情况下得出的数据。在这个情况下，你们觉得哪一款宝贝更有潜力呢？
是不是心中的结果就可能出现了反转？
这就是翰林所说的数据的相对值，并不是说某个数据高就一定好，某个数据差就一定不好。而是要在相对公平的情况下，得出的数据才具有参考的意义。
所以我们在测款的时候，一定要注意各个款式在这些方面设置的一致性，最好是能够在精准设置这些因素的情况下来测试。
这样才能让每个款式在相对公平的情况下，最快得出每款款式的数据结果。这样得出的结果对于商家也才更有参考的意义以及价值。
同时，这一相对值的概念，我们还可以用在平常直通车关键词出价、创意设计等等方面，理解相对值的概念，才有助于我们在各个方面都得出最佳的数据结果。
关于测款，翰林没有一步一步地教大家要怎么操作，而是说明了一些比较重要的地方，如果说大家对于测款的一些细节还有问题，或者说不懂怎么操作，可以私下咨询翰林。
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