千百年教育资源分布不均的问题,好未来、乂学教育等AI+教育项目能向前推动多少?

(图片来源于网络)

文 | 易不二

来源 | 智能相对论(ID:aixdlun)

教育资源分布不均已经是我国千百年的教育难题,改革开放以来,我国在政治经济文化等方面都取得了举世瞩目的成就,人均受教育年限也在逐年增长,但一二线城市与三四线城市、同一城市城乡之间在教育经费、教育质量、教师资源等方面分布不平衡问题依然严峻。

“技术的进步,是解决教育普惠更好的方式。好未来希望运用(教+育)*AI,通过提高效率、改善体验,实现教育的公平与质量。”在2019好未来TI教育智能大会上,好未来教育集团总裁白云峰如是说。

教育被称为永远的朝阳行业,同时也被认为是AI落地的最佳场景之一,随着各大玩家的争相入局,AI+教育赛道越来越精彩,已从发展早期的探索阶段来到了升温阶段,目前,根据艾瑞的AI教育报告,AI+教育可分为辅助工具类和直接教学类,从这两个类型实现AI在教育行业的落地。然而,面对千百年来的教育资源分布不均问题,这些好未来这些企业们究竟能向前推动多少?

辅助工具类与直接教学类的殊途同归:规模化的个性教育

教育资源分布的不平衡,一方面,从城市资源来说,一二线城市与三四线城市的教育资源差异巨大,学生面对的教育机会完全天壤之别;从贫富差距来说,同样的城市,富裕的家庭又能得到更多的教育资源。另一方面,从学生角度来说,传统的教育无法做到个性化,不能满足每个学生的接受程度,从而导致接受能力慢的学生跟不上,而接受能力快的学生却要浪费时间听自己已经会了的知识点。另外,老师每天都要面对大量的备课、作业批改、教研任务等,没有更多的精力去给每个学生做精细化辅导。

AI+教育解决教育行业痛点,体现在两个方面。

首先,让教育从千篇一律到有针对性,更大规模化的实现“因材施教”。好未来搭载智能教室WISROOM 2.0版本,根据学生的个性化数据反馈来调整授课内容,成为适应每个学生的课程。WISROOM 2.0的“智能大脑”T-Box,可以实现表情识别、人脸框检测、语音识别、动作识别等智慧课堂所需AI能力,分析学生上课是否专注;在问答环节,根据学生的做题时间长、正确率低,去安排这名学生回答相应难度的题目,让学生找回信心。同时,学习数据将会反馈给老师,帮助老师了解各个学生的情况,针对不同的学生调整相应的教学方案。

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