只要你一直是递增的，系统就是N被的给你加权，与销量相关的评价、问大家等数据都会相应的得到同等的加权计算，所以你维护的不仅仅只是销量数据，记住只要你的宝贝销量开始有明显递增了，就要维护好与销量相关的所有数据。
那问题来了，已经冲刺上去的宝贝怎么维护呢？当你销量每天都不递增了，系统也会默认递减你的销量权重，此时，如果你的分享、回访、回购再拉起来，同样会再次获得大的加权值，这里要补充几个小细节：
1. 分享可以是淘口令、二维码、购买过后晒好物等都算，有的卖家比较傻，一个淘口令维护了1单，不多就1单，马上就被系统检测到，为什么？因为你这个流量入口是100%的转化率，所以维护数据也要多动动脑子；
2. 回访与回购，用老客户当然是最好的，淘宝也希望你这样做，但网络客户粘度来说相对较低，除了某些类目外，其实只要最近浏览过你的宝贝、收藏过、加购过的不是你的标签用户，也变成你的标签用户了，这些都算是回访、回购了，你稍微加点小的刺激就会发挥很大的作用。
以上讲解的内容都是关于“增速”偏多，仅仅注解了“淘宝优先推荐买家喜欢的宝贝”这半句话，后面还有半句“淘宝优先推荐符合买家需求的宝贝”，这半句就要谈到精准标签的问题了，这个杀伤力更大。
淘宝会根据买家使用的设备（什么配置的电脑、平板和手机）、设备上的应用、登录小号后的所有浏览习惯购买喜欢、买家附近的人、朋友圈等所有能搜集到的数据，综合判定买家标签，然后再通过小号的访问、收藏、加购、购买等不同维度权重反向给宝贝打上相应的标签，最终实现宝贝标签与小号标签自动匹配----即千人千面。
解析：
再你维护数据之前最重要的事情就是搜集到符合你宝贝标签的买家号，根据匹配度进行操作，这是我们通过庞大的数据库分享模型建立出来的标签库，所以我们操作是简单的，想要什么标签到系统里面直接匹配就可以了，但大部分买家都没有这样的资源，那也不要紧，如果你有老客户的话就是最大的精准标签库，让老客户给你做标签权重，一做一个准，1个精准标签用户的数据权重，顶上10个乱七八糟的标签数据权重，说不定10个乱七八糟的标签还会把你宝贝标签打乱，根本匹配不到真实的目标用户。
甚至还包含：评价晒买家秀、晒好物、其他分享模式综合加权。
淘宝目前计算兴趣标签权重最大的指标是“最近访问记录”，你的行为轨迹是什么样的，淘宝就默认你的兴趣标签就是这个样子，假如你看了“玛卡”，当你再次访问手淘的时候铺天盖地的玛卡及壮阳产品，会渗透到你能找到的各个页面里面。
所以，即便一个买家标签不符合，经过多次点击、收藏、加购、货比你的宝贝和相似宝贝，这个小号的行为轨迹也会默认为与你宝贝兴趣标签相符了。如果你没有相应的数据库资源，自己就辛苦一点，多费点神，也能起到相同的效果。
切记，以上所说的都是废话，你听完了依然不会操作，只是觉得懂了。我已经把常规爆款维护、新店新款、老店新款、高价值款等制定了几套固定的计划模板，包括涉及到的所有的加权指标不同比例，不同类型宝贝不同的比例，全部植入一个系统里面了，最近一直在做案例，预计3月底4月初这样，会陆续发布一些实操案例出来，如果有兴趣可以留下你的邮箱号，新案例出来先给发一份，或者查看PC端正下方，欢迎前来蹲点。
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