行颠上台之后曾经说过，淘宝现在从外部获取的流量成本是越来越高，被浪费的也是非常之多，如果不做关键词人群的宝贝个性化推送调整，整个搜索系统产生的内耗是非常高的。当10000个买家在7天之内搜索同一个关键词的，淘宝的系统需要去抓取那些符合这10000个人属性偏好的宝贝去做优先推荐，这样可以极大的提高淘宝综合搜索页面的点击率，进而提升整体流量的转化效果，目前为止，从效果来看，淘宝的调整还是很成功的。对商家而言，我们要尽量的在同一个个性化区间中获得精准展现。
我们举个实际案例来证明个性化流量的，当一个买家搜索一个关键词毛衣女宽松，在这个关键词下，起到精准买家需求人群切分属性词是宽松。当我们在生意参谋输入毛衣女，然后检索宽松这个属性词，那么通过淘宝相关词搜索，会推送有500个包含着产品词毛衣，和属性词宽松的相关关键词。当有人搜索包含宽松的关键词进行浏览，收藏，加购，转化的时候，他的身上就会被贴上一个宽松的属性标签。
1 年龄层级对属性的偏好程度，也就是属性人群TGI.
宽松是一个属性词，代表着买家的购物需求，宽松的属性的人群TGI是 18-25岁（30%），25-29（25%），30-35岁（10%）35岁以上 10%，这个年龄层级的(这个数据以前在淘宝指数里面有呈现，现在已经采集不到，所以我只能简单自己写一个)，在没有千人千面系统之前，搜索引擎只会直接展示属性含有这个关键词的都推送给买家，简单的按照搜索权重进行排序，但是真正吻合这个买家年龄的只有200家，其他的都是不吻合搜索主体的年龄层级，这样一来，淘宝页面产出就会极大的降低，反过来想一下，如果大部分推送的宝贝都是符合这个年龄的，并且符合买家的属性偏好的，那么买家购物的选择精准性就会大大的提高了，流量也不会被浪费，淘宝的综合页面的坑位产出就会极大的提高。当我们在不登录任何账号的时候，你会发现一个简单的特点，就是淘宝综合搜索页面的展现比例基本上都是在推送适合这个关键词搜素人群的宝贝。
刚才是从人群年龄TGI 给大家解释个性化其中的一个影响因素，现在我们从属性的角度上去给大家阐释个性化对我们的影响。现在淘宝已经对很多有人气热度的关键词都做了个性化匹配推荐，小二会干预进行调整。我们拿毛衣女 宽松这个关键词做个案例，这个关键词的搜索人气是27912，淘宝通过以往搜索这个关键词的买家点击，收藏，加购，购买等等买家行为发现，他们偏向的去买哪些属性的产品。
通过我们的关键词优先推荐属性我们抓取无线端前10屏的宝贝进行分析，发现从风格属性：通勤占了82%，甜美 9%，街头9%。
通勤属性：韩版 88%，淑女 6%，文艺，6% ，图案的属性：纯色75%，其他都是零零散散。款式：套头占了86%， 通过这些属性的占比你很容易识别淘宝在优先推荐什么样的宝贝给买家
当我们用过同样的关键词在电脑端去验证的时候，同样发现，他的推送比例竟然是惊人的一致。
从人群年龄TGI和关键词优先推荐属性来看：毛衣女 宽松，这样的关键词我们在选择使用时候，人群定位在18岁到20岁之间的效果要远远好于30岁之间的店铺，因为淘宝系统判定搜索宝贝时，会根据个性化的因素来做调整，很多人会很奇怪，淘宝怎么会知道买家的个性化因素，其实很简单，淘宝对买家小号的实名数据和对我们卖家的数据监控是一样的，通俗的话来说就是买家和卖家都是在淘宝上裸奔的。你的每一项操作，每一项指令都是经过平台服务器计算来完成。所以要掌握买卖之间的信息并不难，不然后期这么多神级的付费数据平台怎么完善呢。那么如果精准干扰一下呢，全部推送18-25岁之间的这些.
首先我们要理解，你的所有的个性化的数据是针对图片里面1区中筛选出来的对你权重有拉动能力的有价值的关键词。
1个性化地域数据：你的宝贝的人群喜好度就是在这些地域里面是符合淘宝人群个性化。所以我们在做权重拉升的时候，尽量挑选这些地域的买家号，通过软件筛选出来的关键词来进行权重的提升。
2 新老访客的数据。
很多人会问，这个新老访客有什么作用，有一次跟一个商家沟通，他用老顾客给自己的单品做权重的拉升，一共进行了30单，但是淘宝提示20单要进行清洗，就是因为新老访客的比例太不正常。
有一个情况要跟大家说一下，很多人反映为什么没有数据，是因为，现在的宝贝权重没有足够的权重，在你的标题结构下，没有办法在产生很多有价值的或者有权重拉升能力的关键词，没有稳定的展现分配或者流量的支撑，你是没有没有办法快速的干预和拉升权重进而获得更多的流量。
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